IA identifica golpes por SMS: Unicamp cria nova tecnologia

Uma nova IA identifica golpes por SMS em tempo real, ajudando a proteger os usuários de celulares contra fraudes. A tecnologia, batizada de Smish-Checker, foi desenvolvida no Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e já está sendo utilizada no mercado para barrar mensagens suspeitas antes que cheguem às vítimas.

A pesquisa foi conduzida pela cientista da computação Stephane Schwarz, durante seu doutorado no laboratório Recod.ai, sob a coordenação do professor Anderson Rocha. O projeto nasceu da demanda de uma empresa de comunicação em nuvem, que buscava uma solução eficaz para filtrar conteúdos fraudulentos, conhecidos como smishing, sem bloquear comunicações legítimas de bancos e lojas.

O sistema é capaz de agrupar e analisar até 12 milhões de mensagens para identificar padrões criminosos, avaliando o conteúdo, dados de domínios e o tempo de resposta das conexões. A ferramenta detecta táticas sutis, como URLs encurtadas e pequenas alterações de caracteres, garantindo uma alta taxa de assertividade no bloqueio de ameaças digitais.

Como funciona a tecnologia contra o smishing

O golpe conhecido como smishing ocorre quando criminosos enviam mensagens de texto com links falsos para roubar dados das vítimas. Para combater essa prática, a ferramenta desenvolvida na Unicamp analisa minuciosamente cada detalhe da mensagem. O sistema verifica não apenas o texto, mas também as características técnicas dos links enviados.

Segundo a pesquisadora Stephane Schwarz, a inteligência artificial detecta pequenas alterações em caracteres que costumam enganar os usuários. Além disso, a tecnologia avalia URLs encurtadas e o tempo de resposta das conexões, identificando páginas maliciosas criadas para simular sites de instituições financeiras e grandes varejistas.

Alta assertividade no bloqueio

Um dos principais desafios do projeto era garantir que mensagens reais não fossem barradas.

"A ferramenta busca não somente bloquear conteúdos fraudulentos, mas também ela precisa manter uma taxa de assertividade muito alta. Porque bloquear um conteúdo legítimo é muito ruim num contexto real de negócio"

, explicou a cientista da computação.

• Análise de conteúdo: Avaliação do texto e de links suspeitos.
• Verificação de domínios: Checagem de dados de internet e tempo de resposta.
• Identificação de padrões: Capacidade de agrupar 12 milhões de mensagens.

Aprimoramento constante e conscientização

Apesar da eficácia do Smish-Checker, que já é utilizado por uma empresa do setor de comunicação, a pesquisadora ressalta que a tecnologia exige atualizações frequentes. Os criminosos adaptam constantemente suas táticas, o que demanda um aprimoramento contínuo da inteligência artificial para reconhecer novos tipos de fraudes.

Em meio aos avanços tecnológicos na segurança digital, a educação dos usuários continua sendo uma peça fundamental. A recomendação é sempre desconfiar de links recebidos por SMS, mesmo que pareçam vir de fontes conhecidas. Em outras notícias da região, a polícia segue atuando contra o crime organizado; recentemente, um suspeito de mover dinheiro do PCC para policial é preso em Campinas.

Além das questões de segurança, a região também acompanha casos que comovem a comunidade, como a triste notícia de que mãe e filha falecem vítimas de câncer com apenas 10 horas de diferença.